2021-03-11
在日常工作中，我們經常會進行探索性數據分析（EDA），來查找不同數據間的模式、關系或異常情況，以便為我們后續工作提供參考。散點圖就是我們常用的工具之一，它可以讓我們看到兩個變量之間的相關性。
然而實際作圖時，面對琳瑯滿目的工具，我們經常無所適從，當散點圖密密麻麻，雜亂無章時，我們也很難發現數據間的相關性和趨勢。那該怎么破呢？今天就給大家從Excel，Python，云平臺三個方面講解下分組散點圖，密度圖的繪制方法，大家可以選擇性查看對應內容，希望這篇分享能夠給大家在數據可視化精進的道路上有所幫助！
一、Excel：三步實現分組散點圖
首先我們看看示例數據。如下圖所示，數據包含三列，第一列為分組：A,B,C三個組，第二列為變量：長度（Length）和深度（Depth）的值。主要目的是想了解下不同組的數據長度和深度分布相關情況。
為了便于大家練習，示例數據已上傳基因云平臺，大家可以從 “基因云（https://www.genescloud.cn/home）”，【云圖匯→組合密度圖】 中下圖所示位置下載。
數據準備好了，接下來我們開始EDA。按照常規的操作，【選中數據→插入散點圖】，結果發現無論選擇哪個類型的散點圖，出現的都只有Length和Depth兩個系列的值，并沒有按照我們想要的分組進行展示。如何解決呢？接下來我們就看看，如何實現繪制分組散點圖。
1.1、插入空白散點圖
把鼠標放在空白單元格（重點！），依次點擊【插入→散點圖】，插入空白的散點圖。
1.2、為空白圖添加數據
【選擇空白圖表右鍵→選擇數據】彈出【選擇數據源】窗口，【圖例項（系列）】下點擊“添加”圖標，彈出【編輯數據系列】窗口，輸入系列名稱，選擇好對應組別的 X Y軸系列值，這里分別是Length，Depth對應的值。
下圖演示的是添加A組的數據，類似操作依次選擇添加B,C組的數據。最終可以看到三個組的數據用不同顏色進行了顯示。
從圖中可以看出，初始圖中存在很多的空白，很多點堆積在一起，也沒有圖例，離高質量圖表還有很大的差距呢。別急，接下來我們進一步調整下相關參數。
1.3、更改圖表樣式參數
① 【右鍵圖表區域→設置坐標軸格式】調整XY軸最小值，本例分別為40，15，使得點充分展開。
② 【點擊圖表右上角的“+”圖標→勾選圖例】 可以看到包含A,B,C三個組的圖例出現了。
為了進一步美化，達到期刊發表級別要求，我們還可以嘗試添加XY軸刻度，去掉多余的網格線，給圖例添加邊框，設置點的填充透明度等使得圖表更加簡潔，有層次感和呼吸感。到此，一個分組散點圖就完成了！
操作到這，小伙伴們可能會問了，要是我們的數據有很多組，上述操作就太費勁了，還有上面的散點圖很多數據點是重疊的，不能很好的查看數據實際分布密度情況。有沒有解決辦法呢？接下來向大家介紹python實現分組散點圖和密度圖的繪制方法。
二、Python：一行命令實現分組散點密度圖
數據還是上面Excel所用的數據，按照如下命令，依次導入需要的模塊和數據，然后利用一條命令就可以繪制出散點密度圖！只要一條命令！！！簡單的是不是難以置信！此處應該有掌聲！
接下來，小伙伴們又要舉手了，上面的圖要是想調整下顏色，透明度，點的大小形狀，標題標簽樣式等如何實現呢？還有上面的圖好像有點重復，可不可以合并成一個散點圖和密度分布圖呢？數據點密集還是看不清數據的密度分布情況。怎么辦，繼續寫代碼，加入更多參數嗎？要是我不會寫代碼如何實現呢？為此，基因云平臺小伙伴們特此精心研發了一款“組合密度圖”，輕松解決上述所有問題和煩惱，趕緊的上車去學習使用吧......
三、基因云：一鍵出圖，百款樣式隨意調
進入基因云平臺【云圖匯→組合密度圖】，在【圖表數據→文件上傳】頁面選擇數據文件后，點擊“提交繪圖”，即可獲得漂亮的組合密度圖。
進入【圖表調整】頁面，可以實現核密度圖、回歸密度圖、直方密度圖等多種類型圖表的隨意切換，分組的任意刪減和排序，以及上百種樣式的自由調整。
趕緊來試一試吧，百度搜索“派森諾基因云”或者直接訪問https://www.genescloud.cn/home，進入“云圖匯”搜索“組合密度圖”嘗試體驗，并提寶貴建議至平臺消息中心-》反饋列表，或者發送到郵箱：[email protected]。"派森諾基因云" 一直持續上心上新，接下來會有更多好圖好工具陸續和大家見面，歡迎大家關注并進行體驗。
