2020-12-31
你是否遇到過這種情況，面對大規模數據集時，數據密集重疊，無法查看？今天小派給大家介紹一款有溫度的工具，正好可以解決這個問題。 圖表詳解 六邊形熱圖（Hexagonal Heatmap）也稱六邊形分箱圖（Hexagonal Binning），是一種由六邊形為主要元素構成的統計圖表。它既是散點圖的延伸，又兼具直方圖（頻數統計）和熱圖（按值著色）的特征。 當需要分析變量之間的關系時，通常人們習慣用散點圖來呈現，外加擬合線以尋找趨勢。但是，隨著數據集越來越大，圖形中的散點也越來越多，數據點不可避免會密集重疊在一起、以至于很難分辨出趨勢、發現聚類特征。 那么，如何解決上述問題呢？我們可以引入“密度”的概念，即以特定的數值區域為單位，統計這個區域里散點出現的頻數，然后借鑒熱圖的特征，用不同的顏色代表頻數的高低。這樣一來，散點的分布情況就一目了然了。 為何要使用六邊形來框定范圍呢？從設計學上講，比起矩形，六邊形更趨近于一個圓，這樣可以更有效的圍繞圖形中心聚合數據。此外，六邊形也方便銜接，排列起來也更加美觀。 適用場景 適用于大規模的數據集，可以將散點聚合起來，更好的反映數據的聚集情況、發現變量之間的關系。數據少時，可以直接用散點圖，沒有必要進行聚合展示。 案例欣賞 本文推薦一款“派森諾基因云（http://www.genescloud.cn/）”開發的“交互六邊形熱圖”，無需編寫代碼，只需上傳數據，一鍵即可生成圖片。 1、數據上傳 2、圖表調整 可以調整六邊形的顏色，多種專業期刊配色隨意切換。 同時也可以調整六邊形邊框的顏色，粗細，線條樣式, 讓圖表更美觀更有設計感！ 正如直方圖需要確定組距（bin）的大小，繪制六邊形熱圖時，也需要確定六邊形的大小。六邊形越小，精度越高。“交互六邊形熱圖”小工具可以調整x，y軸分箱數目。不同的大小，可能帶來不同的結論，因此建議大家多加嘗試。 其它熱圖 除了上述“交互六邊形熱圖”，“派森諾基因云（https://www.genescloud.cn/）”也開發了“交互螺旋熱圖”、“交互熱圖”等工具。 趕緊來試一試吧，登入“派森諾基因云（https://www.genescloud.cn/）”，進入【云圖匯】點擊左側導航欄“交互六邊形熱圖”，“交互螺旋熱圖”，“交互熱圖”，或者直接搜索“熱圖”，嘗試體驗，并提寶貴建議至 [email protected]。"派森諾基因云"一直持續上心上新，接下來會有更多好圖好工具陸續和大家見面，歡迎大家關注并進行體驗。
