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【派森諾基因云】高顏值功能單元熱圖輕松繪制,這個圣誕要您好看!

2020-12-25

圖片1.png

熱圖是數(shù)據(jù)可視化的常用方法之一,也是挖掘多維復(fù)雜數(shù)據(jù)變化規(guī)律的重要手段。一般而言,微生物組大數(shù)據(jù)可以從物種和功能兩個維度,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。因此,我們可以將熱圖應(yīng)用于ASV/OTU、各物種數(shù)據(jù)庫注釋結(jié)果(如門/綱/目/科/屬/種各分類水平的豐度組成)、以及各功能數(shù)據(jù)庫注釋結(jié)果(如KO等功能單元/通路的豐度分布)等各個層面的分析中。

派森諾QIIME2基因云自從發(fā)布以來,以其分析方法和靈活多樣的可視化效果,深受大家的喜愛,使用量不斷攀升!QIIME2云分析流程自帶“物種組成熱圖”“隨機(jī)森林分析熱圖”,可以根據(jù)研究需要,隨心調(diào)整出圖效果:

物種組成熱圖

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隨機(jī)森林分析熱圖


同時,QIIME2基因云包含的“PICRUSt2功能潛能預(yù)測分析”,是目前較專業(yè)的微生物群落功能預(yù)測方法,其中的代謝通路差異分析、物種組成分層“追溯”,是最重要的兩大分析利器!

那么,我們拿到PICRUSt2的分析結(jié)果之后,該如何對其中關(guān)注的功能單元,進(jìn)行熱圖繪制和分析呢?其實很簡單,只要通過“云圖匯”就可以輕松實現(xiàn)!


步驟1

首先,我們依次點擊進(jìn)入“云分析→功能潛能預(yù)測→PICRUSt2分析”,在分析設(shè)置中,選擇MetaCyc/KEGG/COG并運行(默認(rèn)已生成MetaCyc數(shù)據(jù)庫的預(yù)測結(jié)果),運行成功后就可以下載功能單元的豐度數(shù)據(jù)表格:

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MetaCyc功能單元豐度表下載


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KEGG功能單元豐度表下載

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COG功能單元豐度表下載


步驟2

下載的豐度表,帶有“***_pred_metagenome_unstrat_norm_descrip.xls”的文件名,可以直接用Excel打開。示例如下:


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MetaCyc功能單元豐度表示例


步驟3

我們可以從下載得到的豐度表中,篩選豐度前N位(比如Top50)的功能單元,或者篩選組間具有統(tǒng)計學(xué)差異的功能單元進(jìn)行作圖。豐度表的前兩列分別對應(yīng)功能單元的ID(function列)具體的功能注釋信息(description列),可按需保留一列以便作圖。這里,我們刪除function列、保留description列,這樣繪制的熱圖中,就可以顯示各個功能單元的詳細(xì)信息啦~

注:description列可能含有特殊字符(如英文逗號“,”),需在Excel中替換為句點“.”或者刪除,以免作圖報錯!

完成上述操作后,在Excel中另存為文本文件(制表符分隔)”,即保存為txt文檔格式

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選擇“是”,將豐度表另存為“文本文件(制表符分隔)”


步驟4

填寫分組信息,同樣也在Excel中另存為“文本文件(制表符分隔)”,保存為txt文檔格式。


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填寫分組信息,并另存為txt文檔


步驟5

現(xiàn)在,讓我們再回到基因云,依次點擊進(jìn)入“云圖匯→交互熱圖”(對應(yīng)網(wǎng)址:https://www.genescloud.cn/chart/InteHeatMap),上傳豐度表和分組數(shù)據(jù)文件,并點擊提交繪圖,即可得到熱圖,并進(jìn)行交互展示:


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在“交互熱圖”板塊中,上傳數(shù)據(jù)文件并提交繪圖


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MetaCyc功能單元(Top50)豐度熱圖


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KEGG功能單元(Top50)豐度熱圖


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COG功能單元(Top50)豐度熱圖


步驟6

隨后,我們可以點擊界面右邊側(cè)欄中“圖表調(diào)整”標(biāo)簽,按需調(diào)整熱圖的配色、字體大小等參數(shù),進(jìn)行美化設(shè)置:


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運用“圖表調(diào)整”對熱圖進(jìn)行美化


步驟7

調(diào)整完成后,點擊熱圖右上角的下載按鈕,即可下載保存所需格式的功能單元熱圖啦,推薦保存無損的PDF格式哦!


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下載保存所需格式的功能單元熱圖


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下載獲得的MetaCyc功能單元(Top50)豐度熱圖(示例)


至此,一幅高顏值的功能單元熱圖就新鮮出爐啦!是不是非常簡單實用,出圖也很美觀?


上述操作,我們是通過“云圖匯”中的“交互熱圖”實現(xiàn)的。當(dāng)然,我們也可以通過“云圖匯”中“熱圖”(https://www.genescloud.cn/chart/HeatMap),直接生成靜態(tài)熱圖。比如下面的示例中,我們保留了Top20的KEGG功能單元,并且使用豐度表數(shù)據(jù)中的function列(即功能單元ID)繪制熱圖,同時選擇“按行聚類”,使樣本以自然順序排列


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在“熱圖”板塊中,繪制靜態(tài)熱圖(非交互模式)并下載保存


最后的出圖效果如下,是不是同樣很漂亮~

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下載獲得的KEGG功能單元(Top20)豐度熱圖(示例)


到這里,我們就完成了PICRUSt2預(yù)測結(jié)果的功能單元熱圖繪制啦~大家也可以將宏基因組宏轉(zhuǎn)錄組分析結(jié)果中的功能單元數(shù)據(jù)文件,篩選調(diào)整后上傳基因云進(jìn)行熱圖分析哦(同樣需要剔除英文逗號“,”等特殊字符哦)!如有操作問題,也歡迎討論區(qū)留言或者發(fā)郵件給我們喲(郵箱地址:[email protected])!


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