2020-06-22
曾經(jīng)的我一聽說要繪制熱圖,其實內(nèi)心里是拒絕的,為啥?
方法工具很多,真的難以選擇!
配色試了N種, 還是不忍直視!
色塊堆疊密集,數(shù)據(jù)無法查看!
圖形樣式調(diào)整,終被逼成了“設(shè)計獅”!
您是否有和我一樣的經(jīng)歷呢?AI時代,畫個熱圖怎么能這般痛苦吶,今天小派君就給大家安利幾個親測專業(yè)又好用的動態(tài)交互熱圖小工具,幫助大家輕輕松松拿下熱圖!
1、云圖匯—交互熱圖
首先墻裂給大家推薦一款“派森諾基因云”(www.genescloud.cn)的交互熱圖“小神器”。它有以下主要功能:
① 操作簡單:只需三步出圖快;
② 無需編程:圖形參數(shù)任意調(diào);
③ 配色精美:期刊配色自由選;
④ 結(jié)果可查:實時保存任你看。
Step1 選擇“交互熱圖”
進入【云圖匯】模塊,搜索“熱圖”或者點擊左側(cè)導(dǎo)航欄,點擊進入“交互熱圖”。
Step2 上傳數(shù)據(jù) 提交繪圖
進入“交互熱圖”模塊后,上傳好“數(shù)據(jù)文件”和“分組文件”,點擊“提交繪圖”即可生成圖片!
數(shù)據(jù)格式要求:
1. 列名不要包含逗號,空格或者其它特殊符號;
2. 數(shù)據(jù)中不能包含重復(fù)行名;
3. 數(shù)據(jù)要求都是數(shù)值型。
數(shù)據(jù)文件格式示例:
分組文件格式示例:
Step3 調(diào)整參數(shù),更新繪圖
進入“圖表調(diào)整”頁面,可以進行各種顯示內(nèi)容和樣式的調(diào)整。且調(diào)整后結(jié)果實時保存,可隨時隨地查看。
2、R包-heatmaply
# 加載需要的包
library("heatmaply")
# 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
# 測試數(shù)據(jù)可進入【云圖匯->交互熱圖】圖表數(shù)據(jù)部分下載
dat <- read.delim("data_eg_1.txt",row.names=1)
# 生成并保存交互圖網(wǎng)頁
heatmaply(dat,file = "heatmap.html")
browseURL("heatmap.html")
3、R包-d3heatmap
# 簡單兩步,即可生成動態(tài)交互圖
library(d3heatmap)
d3heatmap(dat)
以上兩款交互熱圖R包,有coding興趣的童鞋可以試試,如需要調(diào)整出更加個性化、更加精美的圖片,需要深入學(xué)習(xí),反復(fù)調(diào)整各種參數(shù)。相比而言,“派森諾基因云”的交互熱圖無需編寫代碼,不用care各種參數(shù),快速高效一鍵繪圖,精美樣式一鍵直達,調(diào)整后的效果實時保存,真正幫您實現(xiàn)所見即所得。
把數(shù)據(jù)可視化交給"派森諾基因云"
(www.genescloud.cn)
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