2019-03-14
癌癥作為一種多因素的復雜疾病，是一個全球性的健康問題，需要更為有效的診療策略。隨著組學研究的不斷發展，癌癥的分子機制研究進展已從假設驅動的目標調查轉向數據驅動的非目標調查。側重于個體患者癌癥的綜合診斷、治療和預防。多組學整合研究，可對癌癥疾病的預測、預防和個性化醫學（PPPM）提供了強大的數據支撐。
此外，多組學整合研究，不僅可應用于癌癥領域的研究，還是分子育種、臨床診斷、藥物研發等領域的重要技術手段（多組學整合研究思路及案例分享）。?
PPPM越來越多地用于生物醫學研究和臨床治療。多組學整合研究有助于發現癌癥治療監測和評估的生物標志物。癌癥是一種復雜的疾病，需要對多組學研究的數據進行整合分析。沒有單一的癌癥預防和治療方法，沒有單一的藥物，因為癌癥不是靜止的而是動態的持續進展的疾病。
癌癥疾病的預測、預防和個性化醫學的多組學研究策略：
多組學整合研究，在癌癥的研究、診斷、治療領域，將有更為廣闊的前景。
參考文獻
Yoo BC, Kim KH, Woo SM, Myung JK, Clinical multi-omics strategies for the effective cancer management, J Proteomics. 2018. 188:97-106.
